GPU Cluster란 무엇인가

GPU Cluster는 여러 GPU 서버를 하나의 대규모 연산 자원처럼 운영하는 환경입니다. 성능은 GPU 개수만으로 결정되지 않고 네트워크, 스토리지, 스케줄러, 전력과 냉각까지 함께 결정합니다.

클러스터 구성 요소

왜 단일 서버로 부족한가

초대형 모델은 한 서버의 GPU 메모리에 들어가지 않거나 학습 시간이 너무 길 수 있습니다. 여러 서버에 모델과 데이터를 분산하면 더 큰 모델과 더 큰 배치를 처리할 수 있습니다.

스케줄러의 역할

여러 사용자가 GPU를 공유하면 어떤 작업에 몇 개의 GPU를 할당할지 관리해야 합니다. Kubernetes, Slurm 등의 플랫폼이 자원 할당과 작업 실행을 담당할 수 있습니다.

운영의 핵심

GPU utilization만 볼 것이 아니라 job queue, 네트워크 병목, 데이터 로딩, 실패율, 전력, 온도, GPU health를 함께 모니터링해야 합니다.

자주 묻는 질문